Cum poți citi emoțiile clienților tăi prin monitor?

Cum schimbă jocul API-urile de Emotion Reader 

Acest tool a pornit de la statutul de idee pentru research, iar acum valorează circa 20 de miliarde de dolari, potrivit The Guardian. Recunoașterea emoțiilor este acum un tool de sine stătător, folosit în AI marketing, cu propriile beneficii unice, cum ar fi…

• Un proces de testare a produselor, care oferă rezultate corecte și complete. API-urile de citire a emoțiilor pot face posibil un astfel de task. Disney a testat mai multe filme utilizând această opțiune, cum ar fi ”Star Wars: The Force Awakens” și ”Zootopia”, potrivit Financial Times. Chiar și Coca-Cola și Intel testează reacțiile publicului la ad-uri;
• Brandurile le pot folosi ca tool-uri ajutătoare pentru obiectivele lor. Ford, BMW și Kia Motors au declarat că vor să doresc să le utilizeze pentru a evalua vigilența șoferului, potrivit aceleiași surse;
• Când cunoști emoțiile unui client, ai acces la date unice, care te ajută să optimizezi experiența utilizatorului.

Potențiale întrebări ale brandurilor

Există șase emoții de bază, iar tool-urile au fost învățate să le recunoască - bucurie, surpriză, furie, frică, tristețe și dezgust. Avem reacții vizibile pentru toate dintre acestea.

Reacționează oamenii la fel?

ScienceDirect a luat în considerare și expresiile neutre și a dezvoltat un studiu cu rezultate surprinzătoare. Acuratețea emoțiilor a avut o rată spectaculoasă de 96%, în timp ce precizia satisfăcătoare de clasificare a avut 73%. Tool-ul a putut recunoaște emoțiile. Însă, cercetătorii admit că precizia clasificărilor poate fi influențată și de faptul că oamenii pot reacționa mai mult sau mai puțin, atunci când simt emoții reale.

Cum poate baza de date fi precisă?

Să luăm un exemplu. Affectiva, primul business care a promovat ”inteligența emoțională artificială” lucrează deja cu 7,5 milioane de fețe din 87 de țări, pentru a-și susține rezultatele.

Pot oamenii să mintă? Recunoașterea se bazează pe algoritmi. Drept urmare, oamenii se pot ”preface” intenționat legat de emoțiile simțite. Totuși, audiența unui film lung de două ore și jumătate pot avea probleme în a-și controla reacțiile, rămânând relevanți.

Limitările emotion readers

Cazul Microsoft

Când Microsoft a lansat API-ul Perceived Emotion Recognition Using the Face, s-au stârnit controverse în jurul acestuia. Apoi, brandul a anunțat că tool-ul nu va mai fi disponibil pentru public. Cea dintâi limitare vine de la brand în sine.

E important să menționăm, totuși, că expresiile faciale privite independent nu reprezintă neapărat starea interioară a oamenilor.

În iunie 2022, Microsoft Corp. a anunțat că limitează accesul la unele servicii de recunoaștere facială și chiar renunță la altele. A eliminat abilitatea API-ului Face de a distinge între ”atribute precum gen, vârstă, zâmbet, păr facial, păr și machiaj”. 

În plus, compania a restricționat și utilizarea software-ului ce reproduce voci folosind AI.

Cazul Google

Alphabet Inc. a blocat opțiunile AI-ului de a analiza emoții, printr-o încercare de a se proteja de insensibilitate culturală. 

Google a decis să blocheze 13 emoții planificate și să le revizuiască pe cele existente, cum sunt tristețea și bucuria. Gigantul a decis, în schimb, să se concentreze pe încruntat și zâmbit, dar fără a le conecta cu emoții.

Studii individuale

Unii cercetători susțin că tehnologia emoțiilor poate să favorizeze anumite aspecte. De ce? Lauren Rhue de la Univesitatea Marylands spune că tehnologia de analiză a emoțiilor asociază mai multe emoții negative cu fețele oamenilor de culoare decât în cazul celor caucazieni.

Ce au mai observat alți specialiști?

• API-ul Google a etichetat, din greșeală, fețele oamenilor de culoare ca fețe de gorile;
• Camerele Nikon S360 au etichetat fețele persoanelor asiatice ca clipind;
• Unele programe de AI au dificultăți în identificarea genului unei persoane cu tenul închis la culoare.